Nvidia har annonsert DGX Spark, en kompakt skrivebordsdatamaskin som bringer AI-superdataytelse til et lite format. Systemet leverer én petaflop beregningskraft og 128 GB samlet minne i en enhet på 15 × 15 × 5 cm som veier 1,2 kg. DGX Spark kan kjøre modeller med opptil 200 milliarder parametere lokalt, og finjustere modeller med opptil 70 milliarder uten behov for skytilkobling.

Spesifikasjoner og ytelse

Maskinen drives av Nvidias GB10 Grace Blackwell Superchip, et ARM-basert system med ConnectX-7 200 Gb/s-nettverk og NVLink-C2C-teknologi som gir fem ganger båndbredden til PCIe Gen 5. Med 128 GB samlet minne kan den håndtere langt større modeller enn GPU-er som RTX 5070, som bare har 12 GB videominne, selv om ytelsen ligger på omtrent samme nivå. Strømforbruket er 240 watt.

Programvare og bruk

DGX Spark kjører på DGX OS, et Ubuntu-basert system optimalisert for GPU-prosessering. Den leveres med Nvidias komplette AI-programvarestakk, inkludert CUDA-biblioteker og NIM-mikrotjenester. Bruksområder omfatter tilpasning av Flux.1-modeller for bildegenerering, utvikling av visuelle søke- og oppsummeringsagenter med Cosmos Reason, og bygging av chatboter basert på Qwen3-modellen.

Pris og tilgjengelighet

DGX Spark koster 3 999 dollar og kan bestilles fra 15. oktober via Nvidias nettsider og utvalgte amerikanske forhandlere. Lanseringen markerer et comeback for ideen om skrivebordssuperdatamaskiner, og Jensen Huang leverte personlig en av de første enhetene til Elon Musk – en gest som minner om da han i 2016 overrakte den første DGX-1 til OpenAI. DGX Spark ble først vist frem som “Project DIGITS” tidligere i år.