Microsoft Fabric har nylig introdusert en ny suite av funksjoner kalt Real-Time Intelligence (RTI), designet for å håndtere og analysere store volumer av data med høy hastighet i sanntid. Denne utvidelsen posisjonerer Fabric som en mer omfattende plattform for datadrevet beslutningstaking, ved å gi organisasjoner verktøyene de trenger for å reagere umiddelbart på hendelser og trender. RTI integrerer sømløst med Fabrics eksisterende komponenter for datateknikk, datavarehus og forretningsintelligens, og tilbyr en enhetlig tilnærming til sanntidsanalyse.

Kjernekomponenter for sanntidsanalyse

Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric bygger på flere sentrale komponenter som arbeider sammen for effektiv databehandling og analyse:

• Real-Time Hub: Fungerer som et sentralt knutepunkt for alle sanntidsdatastrømmer innenfor Fabric. Det finnes kun én hub per tenant, som gir oversiktlig oppdagelse, administrasjon og konsum av datastrømmer fra ulike kilder.
• Eventstreams: En enhetlig plattform for inntak, transformasjon og ruting av sanntidsdata fra kilder som Azure Event Hubs, IoT Hubs og tilpassede applikasjoner. Tilbyr no-code og low-code opplevelser og forenkler tilkobling og behandling av datastrømmer.
• Eventhouse: Et beholder-element som samler og organiserer KQL-databaser. Gir systemoversikt over bruk, lagring og aktivitet, og støtter funksjonen Minimum consumption for rask oppstart.
• KQL Database: En høytytende database for strukturert og semi-strukturert data, etterfølgeren til Azure Data Explorer. Den håndterer telemetri, logg- og tidsseriedata og muliggjør raske spørringer ved hjelp av Kusto Query Language (KQL).
• KQL Queryset: Et interaktivt verktøy for å skrive og kjøre spørringer mot KQL-databaser. Gir fleksibilitet til å utforske data og bygge grunnlag for visualiseringer og rapporter.
• Real-Time Dashboards: Et innebygd dashbordverktøy som gjør det mulig å visualisere sanntidsdata i interaktive fliser og sider, basert på KQL-spørringer.
• Activator: En no-code-tjeneste som automatisk utløser handlinger når bestemte betingelser i data oppstår, som å sende varsler eller starte Power Automate-flows.

Funksjonalitet og bruksområder

Implementeringen av Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric medfører en rekke fordeler og åpner for nye bruksområder:

• Skalerbarhet og ytelse: Plattformen er bygget for å håndtere store datavolumer med høy gjennomstrømning, noe som sikrer effektiv behandling av sanntidsdata selv under toppbelastning.
• Enkelhet og integrasjon: RTI er tett integrert med Fabric-komponenter og Power BI, noe som forenkler utvikling, visualisering og drift av sanntidsløsninger.
• Handlingsrettet innsikt: Evnen til å prosessere og analysere data i sanntid gjør det mulig å generere umiddelbar innsikt, utløse automatiserte handlinger via Activator og støtte raske beslutninger.

Potensielle bruksområder for Real-Time Intelligence inkluderer:

• Svindeldeteksjon: Identifisere og reagere på mistenkelig aktivitet i finansielle transaksjoner umiddelbart.
• IoT-analyse: Overvåke og analysere data fra tilkoblede enheter for prediktivt vedlikehold eller operasjonell optimalisering.
• Personlig tilpassede kundeopplevelser: Tilby relevante anbefalinger eller tilbud basert på kundens sanntidsatferd.
• Operasjonell overvåking: Følge med på systemytelse og forretningsprosesser i sanntid for å oppdage og løse problemer proaktivt.

Konklusjon

Med introduksjonen av Real-Time Intelligence styrker Microsoft Fabric sin posisjon som en ledende plattform for databehandling og analyse. RTI har utviklet seg fra Synapse-opplevelsen til en egen, dedikert arbeidslast i Fabric. Ved å tilby en robust og integrert løsning for sanntidsdata – fra datainntak til visualisering og automatisert handling – gir Fabric organisasjoner muligheten til å transformere rådata til umiddelbar, handlingsrettet innsikt. Dette er avgjørende i et stadig mer datadrevet landskap, hvor evnen til å reagere raskt kan være en betydelig konkurransefordel.