Google har nylig introdusert betydelige forbedringer i sin AI-drevne notat- og forskningsassistent, NotebookLM. Oppdateringene består blant annet av et dedikert «Deep Research»-verktøy og utvidet støtte for flere filtyper. Målet med disse endringene er å gjøre det enklere for brukerne å håndtere komplekse researchprosesser ved å kombinere automatisert nettinnhenting av informasjon med mer fleksibel dataimport.

Introduksjonen av «Deep Research»-verktøyet

Lanseringen av «Deep Research» markerer et tydelig skifte mot mer avansert og automatisert nettbasert informasjonsinnhenting. Verktøyet fungerer som en digital forsker som kan ta utgangspunkt i brukerens spørsmål, etablere en forskningsplan og deretter browse nettsteder på egen hånd. Etter noen minutter leverer det en kildebasert rapport som kan legges rett inn i notatet. Deep Research startes via kildepanelet ved å velge «Web» som kilde og deretter velge ønsket forskningsstil. Brukeren kan velge mellom «Deep Research» for en omfattende og detaljert gjennomgang, eller «Fast Research» for raskere orientering. Hele prosessen skjer i bakgrunnen, slik at man kan fortsette å legge til egne kilder parallelt.

Utvidet støtte for filtyper

NotebookLM får også en utvidelse i filstøtte som gjør plattformen mer praktisk i ulike arbeidsflyter. Brukere kan nå laste opp Google Sheets, Drive-filer som URL-er, PDF-er fra Drive og Microsoft Word-dokumenter. Denne fleksibiliteten gjør det enklere å trekke inn materiale fra ulike systemer uten manuelle konverteringer, og åpner for funksjoner som å generere oppsummeringer direkte fra regneark eller rask import av flere Drive-baserte dokumenter.

Konklusjon

Oppdateringene posisjonerer NotebookLM som et mer robust og tilpasningsdyktig verktøy for kunnskapsorganisering og nettbasert research. Ved å kombinere automatisert informasjonsinnhenting med bredere filstøtte, styrker Google plattformens relevans for brukere som håndterer komplekst kildemateriale. De nye funksjonene rulles ut til alle brukere innen en uke.