Google DeepMind samarbeider med det amerikanske fusjonsenergiselskapet Commonwealth Fusion Systems (CFS) for å optimalisere driften av selskapets kommende SPARC-reaktor ved hjelp av kunstig intelligens (AI). DeepMind bidrar med programvaren Torax, som kan simulere plasmaet inne i reaktoren, og kobles sammen med AI-modeller som bruker blant annet reinforcement learning for å finne de mest effektive og robuste metodene for å oppnå netto energiproduksjon. Selskapene utforsker også hvordan AI kan brukes til å styre reaktorens drift i sanntid. Fusjonsenergi kan gi enorme mengder utslippsfri kraft ved å bruke hydrogen fra vann som brensel, men det er fortsatt en utfordring å holde plasmaet varmt og stabilt lenge nok til å produsere mer energi enn det som forbrukes. I CFS’ reaktorer brukes kraftige magneter i stedet for gravitasjon til å holde plasmaet samlet, men små ustabiliteter kan føre til tap av energi. SPARC bygges utenfor Boston og er om lag to tredjedeler ferdig. CFS forventer at den kan bli den første fusjonsreaktoren som produserer mer energi enn den bruker når den står ferdig i 2026. Google deltok sammen med Nvidia i CFS’ investeringsrunde på 863 millioner dollar, og planlegger å kjøpe 200 megawatt strøm fra selskapets første kommersielle kraftverk, Arc, som skal bygges i Virginia. Google har tidligere samarbeidet med fusjonsoppstarten TAE Technologies om lignende AI-forskning på plasma. Samarbeidet viser hvordan AI kan spille en stadig viktigere rolle i utviklingen av fusjonsenergi.