10 observasjoner som former Data og AI mot slutten av 2025

Etter hvert som 2025 går mot slutten, blir det tydelig at de mest transformative endringene innen data og kunstig intelligens skjer i produksjonsmiljøene – der teknologien faktisk tas i bruk. Ifølge Barr Moses peker ti trender ut retningen for 2026.

• Data + AI smelter sammen: Roller og team integreres, og grensene mellom data- og AI-feltet viskes ut.
• Conversational BI tar av: BI-verktøy med naturlig språk lover raskere innsikt, men avhenger av pålitelig datagrunnlag.
• Context engineering blir kritisk: Kvaliteten på konteksten som dataene gir AI-modeller avgjør kostnader og ytelse.
• AI-verdiproblemet øker: Mange bedrifter investerer i AI uten en klar forståelse av hvordan teknologien skal skape forretningsverdi.
• Agentiske arbeidsflyter vokser frem: I stedet for enkeltstående agenter bygges systemer som kombinerer mange små agenter for å løse komplekse oppgaver.
• Embedding-kvalitet måles og overvåkes: Dårlige embeddings fører til feilaktige svar og må håndteres med bedre monitorering.
• Vektordatabaser trenger overvåkning: Embedding-drift og uobserverte feil gjør at observability også blir viktig her.
• Enkelhet trumfer ytelse: Plattformene som lykkes, som Databricks og AWS Bedrock, prioriterer integrasjon og driftssikkerhet fremfor rå modellkraft.
• Model Context Protocol (MCP) blir ny standard: En “USB-C for AI” som lar modeller koble seg til ulike datakilder uten spesialtilpasning.
• Ustrukturert data får sin observability: Nye løsninger muliggjør kvalitetskontroll av tekst, bilder og dokumenter på linje med strukturerte data.

De mest suksessfulle teamene i 2025 er de som lykkes med å levere pålitelig og skalerbar AI i produksjon — ikke bare i testmiljøer.